Olá, eu sou o António Lopes. Bem vindos a mais uma edição da newsletter Um sobre Zero.
Um apontamento de humor
Estratégia de produto hoje em dia:
“Scorecard” de 2024
Logo no início de 2024, eu fiz umas previsões para o ano de 2024. Vamos lá ver se acertei.
Inteligência Artificial
Ubiquidade da IA Generativa
Previ que a presença da IA Generativa iria parecer cada vez mais natural à medida que ia se integrar nas coisas que fazemos e usamos no dia-a-dia (e-mail, nas mensagens, na produção de conteúdo, no entretenimento, etc).
✅ Diria que acertei. Cada vez temos melhores integrações de IA Generativa nos sistemas mais usados (como nos produtos Google e Microsoft) e vemos surgir produtos especializados que integram IA Generativa no seu workflow normal, principalmente ao nível da produção de conteúdo e programação.
O grande teste à IA Generativa
Previ que, no caso das eleições americanas, a IA generativa ia ser “uma montanha que pariu um rato” e não iria ter um contributo relevante na eleição do próximo presidente dos EUA.
O segundo grande teste à IA Generativa
Previ que o caso legal entre a OpenAI e o NY Times iria ser um marco importante da discussão do copyright no uso de dados para treino de modelos de IA.
❓Ainda por determinar. O caso continua a arrastar-se e não se prevê um desfecho tão cedo.
Especialização de Modelos
Previ que a perseguição de modelos gigantescos e super-poderosos não compensam o investimento de tempo e dinheiro e que iríamos ver mais investimento em modelos especializados.
✅ Diria que acertei. O treino de grandes modelos continua maioritariamente restringido às grandes empresas, enquanto que cada vez há mais exemplos de modelos especializados em áreas como finanças, medicina, gaming e educação.
O Crescimento do Open-Source
Previ que os modelos open-source que surgissem em 2024 seriam capazes de concorrer com os modelos das grandes empresas.
✅ Parece que sim, estamos a caminhar nesse sentido. Modelos como o Llama 3.1 são um exemplo claro disso que funcionam muito bem para a maioria dos use-cases aplicacionais simples de IA Generativa.
GPT-5 no Verão
Previ que o modelo seguinte da OpenAI (assumindo que iriam seguir a mesma nomenclatura, e portanto, seria o GPT-5) seria lançado no Verão de 2024.
☑️ Acertei tangencialmente. Apesar da OpenAI não ter lançado o GPT-5 (ainda?), lançou uma versão mais avançada do GPT-4, o GPT-4o, em Maio de 2024. E depois lançou o OpenAI o1 em Setembro de 2024, com um novo paradigma de simulação de “raciocínio”.
Mais produtos, menos modelos
Previ que, cada vez mais, as pessoas iam querer perceber como é que este tipo de modelos as podiam ajudar no seu dia-a-dia. E isso iria sentir-se nos produtos que viessem a surgir, não dos resultados de benchmarks dos LLMs.
☑️ Acertei tangencialmente. A verdade é que a luta dos modelos nos rankings continua, e isso ainda parece ser importante para falar sobre os LLMs. Mas a verdade é que os LLMs estão a abstrair-se cada vez mais em produtos. Veja-se o exemplo do ChatGPT que já é, hoje em dia, um assistente de conversação em tempo real, um copilot de programação, um motor de pesquisa, e até um simulador de Pai Natal.
Redes Sociais
X (antigo Twitter)
Previ que o declínio na qualidade nesta rede iria continuar mas que não ia morrer em 2024.
⚠️ É certo que é fácil dizer que a qualidade no X diminuiu mas isso é uma experiência subjetiva, portanto não tenho como comprovar essa minha previsão. Mas diria que é uma sensação geral. E não, o X não morreu em 2024.
Instagram/Threads
Previ crescimento para o Instagram e disse mesmo que o Threads poderia ultrapassar o X.
✅ Parece que acertei: Instagram. Threads.
Facebook
Previ que praticamente nada iria mudar no Facebook.
✅ Acertei, tendo em conta que o Facebook mantém o mesmo nível de crescimento.
LinkedIn
Previ que iria manter-se no mesmo ritmo
✅ Acertei
TikTok
Previ que iria manter o mesmo ritmo alucinado de crescimento
✅ Acertei, e por causa de manter esse ritmo de crescimento, o TikTok está no top 5 das redes sociais
Internet
Motores de Pesquisa
Previ que a IA Generativa iria apresentar-se como uma alternativa aos tradicionais motores de pesquisa, que estão a deteriorar-se na sua qualidade.
✅ Acertei, não só pela evidência de soluções como a Web Search introduzida no ChatGPT ou o Perplexity.ai, mas também pelo facto do Google começar a mostrar sinais de estar a perder terreno no market share, provavelmente derivado da IA Generativa.
Comunicação Social
Previ que os OCS iriam fazer um rebranding em 2024 para se assumirem como as fontes de “slow-news”, fugindo ao imediatismo e às notícias alarmistas, com um enfoque muito maior na opinião e análise dos factos (como alternativa aos motores de pesquisa e IA Generativa que podem não ter a melhor qualidade).
❌ Errei completamente. Acho que fui ingénuo nesta previsão, mas não encontrei qualquer prova de que os OCS estão dispostos a apresentar-se como a alternativa à IA Generativa que alucina e aos motores de pesquisa que estão cheios de lixo de SEO. Parece que estão mais dispostos a fazer o “negócio com o Diabo” para venderem o seu conteúdo para treino de modelos e ganharem o dinheiro fácil do que garantirem uma posição em que ganhariam a confiança do público.
Ciência
Vacinas
Previ que iríamos ver já resultados da aplicação do conceito de mRNA a outros tipos de vacinas em 2024 (semelhante ao que aconteceu com o CoVid).
❓Ainda é cedo para saber. Já se iniciaram alguns ensaios para novas vacinas mas ainda não há resultados à vista
IA na Medicina
Previ que a presença da IA Generativa na Medicina iria fazer-se notar em 2024.
❓Ainda é cedo para saber. Mais uma vez, já existem muitas experiências e muita investigação dedicada nesta área (com a criação de modelos especializados), mas os passos no “mundo real” ainda são muito pequenos.
Isolamento e Solidão
Previ que 2024 iria ser o ano em que a discussão sobre o surgimento de produtos que se baseiam na personificação de LLMs para oferecer experiências de interação social iria ganhar muito protagonismo, principalmente a nível de estudos psicológicos e sociológicos sobre este fenómeno
✅ Infelizmente, acertei em cheio. Uma situação em particular em que um adolescente se matou após ter mantido diversas interações com um bot de IA ao longo de muito tempo, serviu para lançar a discussão sobre esta temática.
Conclusão
No geral, diria que fui bastante certeiro. Acho que aquilo que não acertei, na verdade, são coisas onde fui muito ingénuo (porque nunca vai acontecer) ou muito optimista (porque assumi que seria mais rápido).
Previsões para 2025
Agora chega a altura de fazer as previsões para o novo ano. Desta vez decidi usar uma estrutura diferente dados os resultados das minhas previsões para 2024. Para cada previsão vou acrescentar o meu nível de confiança para essa previsão e também um contexto temporal em que considero que a previsão irá ter lugar (para o caso em que 2025 não seja suficiente, p.ex.).
Inteligência Artificial
1. Foco nos produtos de IA Generativa
Previsão: O desenvolvimento da IA em 2025 vai centrar-se em produtos mais robustos e centrados no utilizador. Com a expansão dos LLMs a ser limitada pela falta de capacidade de obter melhorias exponenciais no treino destes modelos, os laboratórios de IA vão dar prioridade às equipas de produtos em detrimento das equipas de investigação. Esta mudança vai conduzir a um aumento (ainda maior) das aplicações criativas que usam IA Generativa, com o objetivo de maximizar a sua utilidade em vez de perseguir o desempenho bruto.
Nível de Confiança: Alto
Prazo: Produtos interessantes ao longo de 2025
2. Modelos de Raciocínio Avançados
Previsão: Os modelos de raciocínio como o o1 e o3 da OpenAI (e seguintes) irão destacar-se em tarefas onde as funções de recompensa são bastante claras, como é o caso de áreas como a matemática ou a programação. Estes modelos vão alcançar um desempenho próximo ou superior aos humanos nestes domínios específicos, mas vão ficar aquém noutras áreas que exigem criatividade subjetiva, como a escrita de ficção. O bom desempenho em tarefas de programação significa que, até ao final de 2025, este tipo de modelos de raciocínio vão permitir a automação avançada de workflows que envolvem navegação em aplicações e manipulação de dados, abrindo o caminho para os verdadeiros agentes/assistentes pessoais autónomos.
Nível de Confiança: Médio
Prazo: Até final de 2025
3. A era da programação com agentes
Previsão: No seguimento da previsão anterior e do potencial dos modelos de raciocínio abrirem o caminho para a criação de agentes inteligentes, vamos ver os primeiros passos em que a programação vai transformar-se numa atividade mais centrada na orquestração de tarefas executadas por agentes de IA do que a programação direta por humanos. No final de 2025, os modelos que houver na altura (OpenAI o4 ou o5?) irão lidar com tarefas de programação (bem especificadas) de forma autónoma, reduzindo significativamente o tempo de desenvolvimento e as taxas de erro. É certo que as limitações de memória e de inclusão de contexto (como, por exemplo, ser capaz de incluir bases de código inteiras de uma organização) até poderão persistir e ser um obstáculo a esta previsão, mas mesmo assim, acredito que os LLMs vão aumentar bastante a produtividade dos programadores, permitindo-lhes trabalhar mais rapidamente e concentrarem-se mais nas tarefas de arquitetura de alto nível.
Nível de Confiança: Médio
Prazo: Final de 2025
4. Desigualdade no Acesso à IA
Previsão: As crescentes exigências computacionais (e os custos inerentes) de modelos avançados como o o1 e o3 da OpenAI (e os que vierem a seguir) vão levar a uma divisão cada vez maior entre aqueles que podem pagar pela IA de última geração e aqueles que não podem. Os custos crescentes de inferência vão solidificar uma "subclasse pobre na IA", amplificando as desigualdades no acesso aos benefícios da IA avançada.
Nível de Confiança: Alto
Prazo: Mais evidente em 2025
5. China e IA
Previsão: Apesar de enfrentar controlos de exportação dos EUA em chips avançados de IA, a China vai conseguir manter a sua competitividade através da aposta em abordagens alternativas, como o treino de modelos distribuídos por múltiplos centros de dados. Modelos como o Qwen da Alibaba e o DeepSeek vão continuar a rivalizar com os principais concorrentes ocidentais, mostrando que a China não é de desprezar no que toca à concorrência com o Ocidente.
Nível de Confiança: Médio
Prazo: Durante 2025
6. Modelos de Linguagem Pequenos (SLMs)
Previsão: Os modelos de linguagem pequenos (SLMs) vão ganhar força à medida que o hardware de IA for evoluindo, permitindo a implementação eficiente de modelos em dispositivos locais em vez de máquinas em grandes centros de dados. Esta tendência vai impulsionar aplicações de IA em tempo real e focadas na privacidade (importante para as organizações), particularmente no reconhecimento de voz e em cenários offline. Uma técnica interessante e com grande potencial será o uso paralelo de múltiplos modelos mais pequenos como uma alternativa viável aos modelos grandes únicos.
Nível de Confiança: Alto
Prazo: Avanços significativos ao longo de 2025
7. Para Além da IA Generativa
Previsão: A IA Generativa deixará de ser o foco à medida que os modelos focados em raciocínio se tornam mais ubíquos. Estes modelos, otimizados para resolver problemas complexos ao longo de períodos prolongados de “raciocínio”, vão desafiar a forma como os utilizadores interagem e se relacionam com a IA. Esta evolução vai fazer com que as pessoas deixem de ver estes modelos e produtos como simples ferramentas que podem ser úteis (ou, às vezes, só para providenciar algum tipo de entretenimento), e vai começar a destacar o potencial da IA como solucionadora profunda de problemas, em vez de ser apenas uma geradora de conteúdo.
Nível de Confiança: Baixo
Prazo: Algumas mudanças em 2025 mas muito provavelmente só evidente nos anos seguintes
8. Inteligência Artificial Generalizada
Previsão: Apesar das declarações de Sam Altman sobre o assunto da Inteligência Artificial Generalizada (ou AGI), não vamos ter essa perspetiva generalizada de inteligência neste tipo de modelos em 2025 (ver previsão 2). Altman tem uma necessidade específica de “vender” que a OpenAI está a caminho de atingir a AGI porque tem essa cláusula no seu contrato com a Microsoft, em particular, que o contrato termina quando a OpenAI atingir a AGI. Portanto, isto parece-me marketing e decisão estratégica, mas não vai dar frutos em 2025.
Nível de Confiança: Médio
Prazo: AGI (se é que vai ser possível definir quando se atinge) no mínimo dos mínimos ainda vai demorar pelo menos 3 anos
Redes Sociais
1. A contínua polarização do X e os seus efeitos secundários
Previsão: O X (antigo Twitter) vai continuar a ser uma plataforma com bastantes utilizadores, mas também vai continuar a alimentar as divisões sociais, amplificadas pelas suas políticas de moderação de direita sob a direção de Elon Musk e pelo clima político nos Estados Unidos. À medida que uma segunda presidência de Trump for avançando, a plataforma vai servir provavelmente de ponto central para o discurso e as narrativas conservadoras, alienando uma parte significativa da sua base de utilizadores. Isto poderá significar um declínio de utilizadores nesta rede.
Nível de confiança: Médio
Prazo: Ao longo de 2025
2. Uma mudança para plataformas descentralizadas e alternativas
Previsão: A insatisfação com o X vai levar alguns utilizadores a procurar alternativas como o Threads, Bluesky e Mastodon. Estas plataformas vão registar um aumento considerável de utilizadores, pelo menos naqueles que procuram ambientes com menos polarização e mais controlo sobre as suas políticas de moderação de conteúdos. O Bluesky e Mastodon, com as suas arquiteturas descentralizadas, vão atrair nichos de público, enquanto a Threads vai ganhar força como uma alternativa convencional ao X, embora se preveja que possa entrar por um caminho semelhante ao X se insistir no relaxamento de moderação de conteúdos (ver previsão seguinte).
Nível de Confiança: Alto
Prazo: Meados de 2025
3. Moderação relaxada nas redes sociais
Previsão: Sob pressão política, e no seguimento do que a Meta anunciou, a maior parte das grandes redes sociais vai flexibilizar as suas políticas de moderação de conteúdos, especialmente no que respeita a conteúdos políticos e ideológicos. Esta mudança vai reduzir as restrições à retórica conservadora, incluindo a desinformação, sob o pretexto de preservar a "liberdade de expressão". Embora isto possa reforçar o envolvimento dos conservadores, também vai levar a um aumento das críticas públicas às plataformas por permitirem a disseminação de conteúdos nocivos ou polarizadores.
Nível de confiança: Médio
Prazo: Em curso ao longo de 2025, mas provavelmente com mudanças visíveis logo após a inauguração de Trump
4. Fragmentação da utilização das redes sociais
Previsão: A flexibilização das políticas de moderação, combinada com a insatisfação dos utilizadores com redes como o X, vai acelerar a fragmentação da utilização das redes sociais. Em vez de dependerem de uma única plataforma dominante, os utilizadores vão diversificar as redes com base nas suas necessidades específicas, preferências e alinhamentos ideológicos. Isto vai criar um cenário em que não vai haver uma única plataforma dominante, mas sim vários ecossistemas mais pequenos.
Nível de confiança: Médio
Prazo: Com mudanças evidentes em 2025 mas com efeitos a longo prazo.
5. TikTok nos Estados Unidos da América
Previsão: O TikTok não vai ser banido, nem vai ser vendido a uma empresa nos EUA. Vai continuar a crescer beneficiando dos pontos já elencados nas previsões acima.
Nível de confiança: Alto
Prazo: Após a inauguração de Trump, o caso de tentativa de banir o TikTok vai acabar por desaparecer e os efeitos vão-se sentir durante todo o 2025.
Robótica
1. A ascensão dos robôs humanóides
Previsão: Os robôs humanóides vão começar a transitar de protótipos de marketing para produtos com casos de utilização prática, impulsionados por avanços na engenharia de hardware e motores de inferência melhorados (alimentados pelos modelos de raciocínio já referidos acima). Embora a adoção em massa possa não ocorrer em 2025, vamos ver os primeiros robôs orientados para o consumidor (ou para as empresas) a entrar no mercado, a oferecer funcionalidades limitadas mas com impacto, como o serviço ao cliente, a logística ou a assistência pessoal.
Nível de confiança: Médio
Prazo: Produtos iniciais a surgir em 2025, com uma adoção mais ampla após 2025.
2. Sinergia entre IA e previsão de simulação física
Previsão: A evolução das ferramentas de simulação de ambiente físico, combinada com capacidades de inferência mais sofisticadas, vai conduzir a avanços significativos na mobilidade, adaptabilidade e desempenho das tarefas dos robôs. Os robôs vão estar mais bem equipados para funcionar em ambientes dinâmicos do mundo real, colmatando o fosso entre as capacidades teóricas e a utilização prática.
Nível de confiança: Alto
Prazo: Avanços notáveis ao longo de 2025, com efeitos práticos a longo prazo.
3. Hardware especializado para robótica
Previsão: Os principais fabricantes de microprocessadores vão investir na criação de chips especializados e optimizados para aplicações robóticas. Esses chips vão responder às necessidades exclusivas de robôs humanóides e utilitários, concentrando-se na tomada de decisões em tempo real, no consumo eficiente de energia e na integração com modelos avançados de inferência de IA. Esses desenvolvimentos vão preparar o terreno para uma nova geração de soluções de hardware específicas para robótica.
Nível de confiança: Médio
Prazo: Anúncios de produtos iniciais e protótipos em 2025
Nota final
E pronto, são estas as minhas previsões. Em janeiro de 2026 logo vejo como me saí!
Um bom 2025 para todos os leitores do Um sobre Zero!
Até à próxima!
António Lopes